【生成AI】プログラミングのエラー？AIが解決のお手伝い！初心者向けエラー修正ガイド

こんにちは！最近プログラミングの勉強を始めた方、Excelで複雑な関数に挑戦している方、作業中に突然表示される「エラー」メッセージに頭を抱えてしまった経験はありませんか？

「うーん、何が原因なんだろう…」
「どこを直せばいいのか分からない…」
「検索しても、専門用語ばかりで難しい…」

そんな風に感じている方も多いのではないでしょうか。エラーの解決って、特に慣れていないと時間がかかってしまって、モチベーションも下がってしまいますよね。

でも、ご安心ください！今話題の「生成AI」が、そんなエラー解決の強い味方になってくれるんです。今回は、プログラミングやExcelなどで発生するエラーを、生成AIを使ってスムーズに解決する方法を、初心者の方にも分かりやすく解説していきますね！

エラー解決、今まではどうしてた？ちょっと大変なポイント

これまでは、エラーが出たらどうしていましたか？

ひたすらエラーメッセージで検索: でも、出てくる情報が専門的すぎたり、自分の状況とちょっと違ったり…。
コードや数式とにらめっこ: どこが間違っているのか、一つ一つ目で追っていくのは根気のいる作業ですよね。
詳しい人に聞く: 周りに詳しい人がいればラッキーですが、いつも頼れるとは限りません。

画像にもあるように、エラーの原因を特定するまでに時間がかかったり、プログラミングに慣れていないと効率的な解決策を見つけるのが難しかったりするのが、これまでの課題でした。

生成AIがエラー解決をお手伝い！どう変わるの？

そこで登場するのが「生成AI」です！ ChatGPTやGoogle Geminiといった、人間と自然な対話ができるAIのことですね。

生成AIにエラーの内容を伝えると、まるで隣にいる詳しい先輩のように、エラー解決を手伝ってくれるんです。具体的には、こんなことをしてくれます。

エラー内容をサッと分析: あなたが入力したエラーメッセージやコード、状況を素早く理解してくれます。
原因となっている箇所を特定: 「もしかして、ここの書き方が間違っているかも？」と、問題がありそうな箇所を指摘してくれます。
具体的な修正案を提案: 「こう書き換えたらどうでしょう？」と、具体的なコードや数式の修正案を教えてくれます。
分かりやすい言葉で説明: なぜそのエラーが起きたのか、なぜその修正が必要なのかを、初心者にも理解できるように丁寧に説明してくれます。

ポイント: AIは大量の情報を学習しているので、様々なエラーパターンに対応できる可能性が高いんです！

AIにお願いしてみよう！具体的な「プロンプト」の例

AIにエラー解決をお願いするには、「プロンプト」と呼ばれる指示文を使います。難しく考えなくて大丈夫！普段人に質問するような感じで書いてみましょう。

以下に、コピーして使えるプロンプトの例をいくつかご紹介しますね。エラーが出ているコードや状況に合わせて、内容を書き換えて試してみてください。

プロンプト例1：まずはシンプルに原因と解決策を聞いてみる

以下のプログラミングコード（またはExcelの数式）でエラーが発生しました。
エラーメッセージは「ここにエラーメッセージを貼り付け」です。
考えられる原因と、修正方法を教えてください。

```ここにエラーが出ているコードや数式を貼り付け```

プロンプト例2：エラーが出た状況も少し詳しく伝えてみる

Pythonで〇〇（例：ファイル読み込み）するプログラムを作成中にエラーが出ました。
エラーメッセージは以下の通りです。
「ここにエラーメッセージを貼り付け」

実行環境は〇〇（例：Windows, Google Colaboratory）です。
どこに問題がありそうか、具体的な修正コード案を教えてください。初心者にも分かるように説明をお願いします。

```ここにエラーが出ているコードを貼り付け```

プロンプト例3：Excelのエラーについて聞いてみる

Excelで以下の数式を入力したところ、「#NAME?」エラーが表示されました。
=VLOOKUP(A1, Sheet2!A:B, 2, FALSE)

このエラーの原因は何でしょうか？
正しい数式を教えてください。関数の意味も簡単に説明してもらえると助かります。

ポイント: エラーメッセージは、できるだけ正確に全文をコピーして貼り付けるのがコツです！ AIが原因を特定しやすくなります。

もっとAIを活用するコツ＆応用編

使用している言語やツール名を伝える: Python, JavaScript, Excel, Google スプレッドシートなど、何のエラーか具体的に伝えると、より的確な回答が得られやすくなります。
「〇〇のバージョンはXXです」と伝える: プログラミング言語やライブラリのバージョンによって仕様が違うことがあるので、伝えるとより良いでしょう。
エラーだけでなく前後のコードも少し見せる: エラー箇所だけでなく、その周辺のコードも一緒に見せると、AIが文脈を理解しやすくなります。
複数の修正案を聞いてみる: 「他の修正方法はありますか？」と聞くと、別の角度からの解決策を提案してくれることもあります。
応用編：コードの改善提案: エラー修正だけでなく、「このコードをもっと効率的にするには？」「この処理を別の関数で書けますか？」といった相談にも乗ってくれますよ。

AIでエラー解決！どんないいことがある？

生成AIをエラー解決に使うと、こんなメリットがあります。

時間の大幅な節約: 原因究明や検索にかかっていた時間を短縮できます。
学習効率のアップ: なぜエラーが起きたのか、どう直せばいいのかを理解しながら進められるので、スキルアップにつながります。
精神的な負担の軽減: エラーで長時間悩むストレスから解放されます！
初心者でも安心: 専門知識がなくても、AIが分かりやすくサポートしてくれます。

AIを使うときの注意点も知っておこう

とても便利な生成AIですが、使う上でいくつか注意しておきたい点もあります。

回答が vždy (sempre) 正しいとは限らない: AIも間違うことがあります。提案された修正案は鵜呑みにせず、必ず自分で内容を確認し、テストしてから反映させましょう。
機密情報の扱いに注意: 会社の内部情報や個人情報を含むコードなどを、そのままAIに入力するのは避けましょう。利用するAIサービスのプライバシーポリシーを確認することも大切です。
最終的な判断は自分で: AIはあくまでアシスタントです。提案された内容を理解し、最終的にどうするかは自分で判断することが重要です。
依存しすぎない: 便利ですが、頼りすぎると自分で考える力がつきにくくなる可能性も。まずは自分で考えてみて、どうしても分からないときに頼るのがおすすめです。