文系営業がデータアナリストに向いている理由とは？

文系営業こそアナリストになれ！

営業

文系の私には「統計」や「プログラミング」は無理です…

営業

営業しかやったことがなく、具体的な「スキル」がありません

こういった声をよく聞きます

筆者自身も営業職で新卒入社したため、気持ちは非常に分かります

しかし、大手IT企業のデータアナリストに転職して数年…感じていることがあります、それは

理由は非常に簡単です

営業には「データアナリストに必要な能力」が備わっているから

具体的な能力について説明していきます

営業が持つアナリストに必要な能力とは？

データアナリストという職業には必要な能力が多岐にわたります

その中で営業職と共通で持っている能力は3つあります

「そんなスキルや経験はない」と考えてしまっているあなた…

営業をしている中で自然と備わっていることが多いです

営業に自然と身についている3つのスキル

例えばクライアントに「自社商品」を説明するとき…

先方が悩んでいること（課題発見）に目を向けていませんか？

自社商品の市場のシェアやユーザー属性（マーケティング）について把握していませんか？

頻繁に担当者と会話（コミュニケーション）を取っていませんか？

繰り返しますが、営業にはデータアナリストに必要な能力が備わっていることが多いのです

データアナリストに対する認識の相違

データアナリストとして働くために必要な能力は、多くの分野にまたがります

その中を大きく分けると「ハードスキル」と「ソフトスキル」の2つに分類することができます

営業

私にはデータ分析なんて無理です…

という方は、アナリストの「ハードスキル」しか見えていないことが多い

ハードスキルとは「理論や手法やツール」などを指します

つまり「R」や「Python」などのプログラミングツールのこと

一方で実際にデータアナリストとしての仕事は

「ソフトスキル」を使うことの方が多いのです！

ソフトスキルとは「自己および対人関係に関する能力」のことで、上記で上げたコミュニケーションや課題発見能力などのことを指します

つまりデータアナリストに必要な2つの能力のうち、営業職の方はすでに半分も身についているのです

「実際の世の中を知っている」は武器になる

逆に理数系のエンジニアがデータアナリストになろうとすると、ソフトスキルで躓くことが多いのです

という悲しい現実を目にすることが多い

一方で営業出身の方は、クライアントを想定しながら分析を行うことができます

このような好事例を生むことができるのです

「実際の世の中を知っている」は営業は

「社内の世界しか知らない」エンジニアに無い武器を持っていることを自覚しましょう

「正しい分析」と「売れる分析」は違う

「統計的に正しい分析」がイコールで売り上げにつながるとは限りません

むしろ「自社商品に有利な分析」の方が企業の成長につながるのです

つまり「営業的な分析」は企業の成長＝増収増益に必要な要素なのです

これは賛否両論あると思いますが、筆者は営業的な考え方を持つ人が会社に1人以上は必須であると考えます

ハードスキルを身に付ける方法

最後に営業からデータアナリストになる方法をご紹介します

ソフトスキルはすでに所有していることは説明しましたが、プログラミングなどのハードスキルはどのように身に付ければよいのでしょうか？

私自身が営業職からデータアナリストに転職しましたが、特に資格や経験があったわけではありません

むしろデータアナリストになってから「SQL」や「Python」というプログラミング言語を1から勉強し始めました

勉強の方法としては、「Udemy」というサイトで短い動画を見ながら勉強しました

また「文系」でも理解しやすいプログラミングサイトとして、

本サイト（Smart-Hint）を運営しています

「SQL」の簡単な説明から、良かったら見てみてください