Smart-Hint 
目次
DataFrameをCSVに書き込む
PythonのDataFrameのデータをCSVに書き込むにはto_csv()をいます
Pythonでは分析・加工したデータをCSVに書き込むことができます
最終的にCSVでデータを共有することもできますし、セッション切れによるデータの消失を防ぐこともできます
事前準備
「Pandas」というデータ解析を実施できるライブラリをインポートします
import pandas as pd※サンプルデータ：学校のテストの点数
student_data.head()
to_CSVの使い方
変数.to_csv('ファイルパス/ファイル名.csv')to_csv()メソッドの（）カッコの中にパスを指定すると、ファイルが存在しない場合は新規作成、ファイルが存在している場合は上書き保存されます
ファイル名に拡張子（.csv）を付けるのを忘れずに
例として「学校のデータ（student_data）」のデータを「output」という名前でCSVとして保存します
student_data.to_csv('/content/drive/MyDrive/Python/output.csv')
パラメータ
おすすめ度を判定：★★★＝必須｜★★☆＝推奨｜★☆☆＝任意
★★★：ファイルパス/ファイル名
student_data.to_csv('/content/drive/MyDrive/Python/output.csv')ファイルパス/ファイル名は必須で記載しましょう
★★☆：encoding（文字コード）
student_data.to_csv('/content/drive/MyDrive/Python/output.csv',
encoding='utf-8')CSVには文字コードというものがあり、エクセルで開いたときに文字化けしていしまう原因がこれです
デフォルトでは「utf-8」という文字コードで出力されます
このような「文字化け」を防ぐためには、「encoding=’SHIFT-JIS’」を設定しましょう
★★☆：sep（区切り文字）
student_data.to_csv('/content/drive/MyDrive/Python/output.csv',
sep='\t')区切り文字も設定することができます
デフォルトでは「’,’」カンマ区切りになりますが、「’\t’」タブ区切りでも設定することができます
★★☆：index（インデックス）
student_data.to_csv('/content/drive/MyDrive/Python/output.csv',
index=True)デフォルトでは「index=True」でインデックスありで書き出されますが、「index=False」にするとインデックスなしで出力されます
インデックスはCSVでは使わないことが多いので、「False」の設定をお勧めします
下記は「index=False」にした結果です
※分かりにくいですが、インデックス（0,1,2,3…）が無くなり、「生徒番号」から始まっています
★☆☆：header（ヘッダー）
student_data.to_csv('/content/drive/MyDrive/Python/output.csv',
header=True)デフォルトでは「header=True」でヘッダーありで書き出されますが、「False」にするとヘッダー（カラム）なしで出力されます
下記は「header=False」にした結果です
※こちらも分かりにくいですが「カラム」が消えています
まとめ
今回はPythonで分析・加工したデータをCSVへ出力するto_csv()メソッドについてご紹介してきました
分析の過程でデータ出力・読み込みすることで、セッション切れによるデータの消失を防ぐことができます
