【Python】日付の差分を算出する方法｜datetime

日付の差分を算出するとは？

今回はPythonで特定の日付の差分を算出する方法をご紹介します

2つの日付型のデータ（2020/1/1など）の差分を出すことで、日数差を抽出できます

また特定の日付に対して、プラス1か月のように固定の時間・日にちを追加することができます

datetimeモジュール

日付型のデータの処理はdatetimeを活用します

今回利用するモジュールにはいくつかのデータ型が存在しています

日時（日付と時刻）を表すdatetime型と、日付のみを表すdate型の2つが存在します

それらのデータを引き算したときに算出される差分はtimedelta型となります

事前準備

datetimeとpandasをインポートします

本サイトからの東京の気温推移データを取得します

日付データへの変換は下記記事をご覧ください

import datetime
import pandas as pd
df = pd.read_html('https://smart-hint.com/tokyo-temperature/')[0]
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'])

2021-08-14【Python】日付型へフォーマット変換する方法｜to_datetime

1年の中で平均気温が一番高い日（暑い）date_maxと、一番低い日（寒い）date_minの2日を算出しておきます

max = df['平均気温'].max()
date_max = df.query('平均気温==@max').iat[0,0]
print(date_max)
min = df['平均気温'].min()
date_min = df.query('平均気温==@min').iat[0,0]
print(date_min)

日付の差分を算出する

それでは2つの日付（暑い日と寒い日）の差分を算出しましょう

単純に引き算をすればtimedelta型で算出されます（**）

date_max - date_min

timedelta型に対してdaysを利用することで数値として取り出すことができます

date_dif = date_max - date_min
print(date_dif)
print(date_dif.days)

MEMO

日時（日付と時刻）を表すdatetime型と、日付のみを表すdate型の2つでの引き算はエラーになるのでご注意ください

固定の日付を足し引きする

先ほどは2つの日付の差分を算出しましたが、今度は固定の日付を足し算・引き算します

datetime.timedelta()を利用し「週」や「日」などを指定します

print(date_min)
print(date_min + datetime.timedelta(weeks=1))

週：weeks
日：days
時：hours
分：minutes
秒：seconds

print(date_min)
print(date_min + datetime.timedelta(weeks=1))
print(date_min + datetime.timedelta(days=1))
print(date_min + datetime.timedelta(hours=1))
print(date_min + datetime.timedelta(minutes=1))
print(date_min + datetime.timedelta(seconds=1))

もちろん数値をマイナス（days=-2）にすることで、日付を遡ることができます

print(date_min + datetime.timedelta(days=-2))
print(date_min + datetime.timedelta(days=-1))
print(date_min)
print(date_min + datetime.timedelta(days=1))
print(date_min + datetime.timedelta(days=2))