【エクセル】回帰分析を簡単に実施する方法を解説します

エクセルで回帰分析を実施する

今回はエクセルを使って、データ分析の一種である「回帰分析」を実施する方法をご紹介します

回帰分析とは「目的変数（Y） と説明変数（X） の間にモデルを当てはめること」です

例えばある人の体重（Y）を知るために、身長（X）に対して一定の条件を当てはめて、

体重を予測することが回帰分析で実施することができます

回帰分析を理解しきれていない方は下記記事をご覧ください

2021-11-06回帰分析とは？分かりやすく解説｜ポケモンで学ぶデータ分析

回帰分析をする事前準備

エクセルで回帰分析を実施するには、事前準備として「データ分析」という機能を追加する必要があります

アドインで追加するため、下記ステップに沿って設定をお願いします

エクセルのファイルをクリック

オプションをクリック

オプション内の「アドイン」→「設定」をクリック

「分析ツール」に✓を入れて、OKをクリック

データタブに「データ分析」が出てきたら完了

回帰分析を実施する

それではエクセルで回帰分析を実施する方法をご紹介します

3つの流れで回帰分析を進めていきます

① データの準備

まずは数値型のデータを2つ以上用意しましょう

今回はポケモンの「重さ」を目的変数とします

説明変数として「高さ」に加えて、各ポケモンの「こうげき力」「ぼうぎょ力」「すばやさ」というステータス情報を利用します

ポケモンのデータは下記リンクからダウンロードしてみてください

② データ分析の実施

下記ステップに従って回帰分析を実施してみましょう

（特に何も選択せずに）データタブ▶データ分析をクリック

分析ツールの中から「回帰分析」を選択し、OK

4つの項目を基本的には指定します

目的変数である「重さ」を指定（列名も入れましょう）

説明変数の4つを指定（列名も入れましょう）

ラベルに✓を入れ、出力をテーブルの隣のセルを指定してOK

回帰分析が算出されました

③ データの読み解き

最後にアウトプットできた回帰分析の概要を読み解いていきます

様々な統計情報が出てきますが、見るべきポイントはたった2か所です

下に並んでいる「回帰式」とその式の正しさを表す「回帰式の精度」です

回帰式

まずは重要な回帰式から見ていきましょう

「係数」と書かれている部分が非常に重要で、「切片」と各自で設定した「列名」が表示されています

「切片」の係数は、説明変数が「0」の時の目的変数です

「各列名」の係数は各説明変数が1つ増えたときの増減を示しています

少し複雑な式に変換すると下記のようになります

説明変数が複数あるので「重回帰分析」の式になります

この式をエクセルに当てはめると、予測値を算出することができます

回帰式には「P-値」と呼ばれる指標があります

説明変数が目的変数に対して関係があるかどうかを示しています

回帰式の精度

最後に「重決定 R2」という指標で、この回帰式の精度を確認します

統計用語では「決定係数」と呼ばれ、「0～1」の間の数値になります

そして「1」に近いほど、データに対する当てはまりが良いことを示しています

まとめ

今回はエクセルを使って「回帰分析」を実施する方法をご紹介してきました

既にあるデータ分析の機能を使って、統計的な指標を一瞬で算出することができます

ぜひ手元のデータで試してみてください