【Python】read_csv｜CSVファイルをPythonに読み込む方法

事前準備

「Pandas」というデータ解析を実施できるライブラリをインポートします　

import pandas as pd

read_csvの使い方

read_csvはCSVファイル（.csv）をPythonに読み込むことができます

※Pandasの機能を使うために頭に「pd.」を付けましょう（事前準備でPandasをpdと名付けています）

pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/python/ファイル名.csv')

pd.read_csv('ファイル名.csv')

CSVファイルが置いてあるファイルパス（もしくはファイル名）を指定することで、Pythonに読み込むことができます

またパラメータを指定することで、文字コードや区切り文字の指定、ヘッダーは必要かなども設定することができます

ちなみにTSVファイル（タブ区切り.tsv）のファイルも読み込むことができます

このようなCSVファイルを「Python」で読み込みます

sample = pd.read_csv('ファイル名.csv')
sample.head()

※Google Colaboratoryにファイルをアップロードする方法

※Google Driveと連携する方法

2021-03-06【Python】Google ColaboratoryとGoogle Driveを連携する方法

パラメータ

おすすめ度を判定：★★★＝必須｜★★☆＝推奨｜★☆☆＝任意

★★★：ファイルパス/ファイル名

pd.read_csv('ファイル名.csv')
pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/python/ファイル名.csv')

「”」シングルクォーテーションか「””」ダブルクォーテーションを付けて

ファイル名やファイルパスを記載します

拡張子（.csvなど）を忘れずに記載してください

★★☆：index_col（インデックス/先頭列）

pd.read_csv('ファイル名.csv', index_col=None)

インデックスを指定します

何も設定しないと自動的にインデックスが作成されます（0始まりの連番）

初期設定ではインデックスが自動的に設定されてしまうため、

「index_col = 0」の設定を推奨します

★★☆：encoding（文字コード）

pd.read_csv('ファイル名.csv', encoding = utf-8)

CSVでは文字コードというのが設定されていて、Pythonで読み込むためにはその種類を指定する必要があります

エクセルを読み込む際には無い指定方法なので、気をつけてください

初期設定は「utf-8」になっていて、違う文字コードのCSVを読み込もうとした場合は

このようなエラーが出てしまいます

もちろんCSV側で文字コードを変更することも可能です

★★☆：sep（区切り文字）

pd.read_csv('ファイル名.csv', sep=',')

CSVとは「Comma Separated Value」の略で（,）カンマで区切られたファイルのことです

テキストファイルで見ると、図のようにカンマ出区切られているのが分かります

read_csvではデフォルトが（,）カンマ区切りになっているので、特に指定は必要ありません

もし「TSV」ファイルを読み込みたい場合は「タブ」を表す「\t」を指定します

★☆☆：header（ヘッダー/先頭行）

pd.read_csv('ファイル名.csv', header=0)

ヘッダーの位置を指定します

何も設定しないと1行目がヘッダーになります

CSVファイルにはヘッダーが無い、いわゆる「データだけ」の形式の場合があります

もしヘッダーが無い場合は、「names」のパラメータを指定しましょう

★☆☆：names（カラム名を付ける）

pd.read_csv('ファイル名.csv', names={'A','B','C'})

その名の通りカラム名を自分で設定することができます

ヘッダーが無いCSVファイルの場合、「names」でカラム名を指定します

ヘッダーが既にあり、カラム名を指定したい場合は、「header=0」を明示する必要があります（ヘッダーは1行目だけど、名前を変えるよ！という指令）

pd.read_csv('サンプルデータ.csv', header=0, names={'A','B','C')

★☆☆：usecols（使う列）

pd.read_csv('ファイル名.csv', usecols=None)

使う列をパラメータで指定することができます

★☆☆：skiprows（読み込まない行）

pd.read_csv('ファイル名.csv', skiprows=1)

読み込まない行を選択します（※読み込まない設定なので注意！）

★☆☆：skipfooter（読み込まない最後の行）

pd.read_csv('ファイル名.csv', skipfooter=1)

「skiprows」と似たようなパラメータですが、最後の行（フッター）で読み込まない行を指定できます

例えば最終行に「集計」がある場合があったりします

Pythonでこのまま集計してしまうと、この「合計欄」まで計算してしまいます…

まとめ

今回は「CSV」をPythonで読み込む方法をご紹介してきました。

エクセルを読み込む方法もあるのでご覧ください

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