【Python】rename｜列名・行名を変更する方法

行・列名の変更

今回はPythonのDataFrameでデータの行・列名の変更するrename()メソッドをご紹介します

特にカラム名の変更はよく利用するためしっかり覚えましょう

「Pandas」というデータ解析を実施できるライブラリをインポートします　

import pandas as pd

student.head()

列名も行名も両方ともrename()メソッドを利用します

パラメータでcolumnsとindexを指定しましょう

辞書型で新旧それぞれ指定し、変更することができます

おすすめ度を判定：★★★＝必須｜★★☆＝推奨｜★☆☆＝任意

student.rename(columns={'名字':'Name'})

前述した通り、{ }辞書型で変更したいカラム名を記載し、:コロンに続けて変更後のカラム名を指定します

上記の例では「名字」を「Name」に変更しています

もちろん英語も日本語もどちらも対応可能です

複数列を変更したい場合は、辞書型で続けて記載します

student.rename(columns={'名字':'Name',
                        '生徒番号':'No',
                        'クラス':'Class'})

student.rename(index={0:'1人目'})

こちらもcolumns同様に、辞書型で変更前の行名と変更後の行名を記述します

indexを変更する頻度は高くないですが、columnsと合わせて覚えてください

もちろん複数指定もできます

student.rename(index={0:'1人目',
                      1:'2人目',
                      2:'3人目'})

文字列はクォーテーション

Pythonで文字列を扱う場合はクォーテーションで括りましょう

‘ ‘シングルクォーテーションでも” “ダブルクォーテーションでもどちらでも大丈夫です

逆に数値型はクォーテーションは必要ありません

student.rename(columns={'名字':'Name'}, inplace=True)

inplaceを「True」で設定することで、DataFrame自体の中身を上書きすることができます

同じ変数に置き換えるのと等しい機能になりますが、より簡潔に記述することが可能です

※下記は同じ結果になります

student.rename(columns={'名字':'Name'}, inplace=True)
student = student.rename(columns={'名字':'Name'}) #上と同じ結果

※デフォルトではinplaceは「False」のため上書きは設定されません

今回はDataFrameの列名・行名を変更するrename()メソッドをについてご紹介してきました

columnsとindexというパラメータは対になる機能なので、ぜひ使ってみてください