週末Pythonゆる講座 #3｜Excelを読み取ってみよう

さて、前回はPython（Google Colaboratory）のノートブックの使い方についてご紹介しました

今回はExcelのデータを読み取って、Pythonで操作する方法をご説明していきます

Pythonに関する本を見ると、基礎から説明しているものを多く見かけるけど

初心者は利用イメージが湧かないため挫折してしまう・・・

Pythonが分かる人向けに「分かりにくく」書かれている本がほんとに多い・・・

なので実際のデータで実践していくことで、Pythonを使うイメージを持ってもらいます

実践しているうちに、やりたいことができない場面が訪れるはずなので

その時に基礎を学べばよいと思っています！

その通り！だから実際のデータを使ってPythonを学んでいきましょう

さっそくExcelのデータを読み取ってみましょう！

まずはサンプルのデータをダウンロードしてください！

もちろんお手元のExcelデータでも大丈夫ですよ！

まずはExcelをGoogle Driveのどこかのフォルダに入れて、Google Colaboratoryとの連携をします

そこからは記事の通りに進めてください

ExcelをPythonで読み取るにはread_excelを使います

Google Driveのパスを（）括弧の中に記載しましょう

※パスの場所が違うと思うので***の部分を変えてください！

あ、しまった。Pandasをインポートするの忘れていました

read_excelの機能が入っているライブラリをPandasと呼びます

Pythonでは1から関数や仕組みを作る必要はなく、あらかじめ用意されている機能を使うことができます！

例えば「スマホ」を使うときに、「アプリ」をダウンロードしますよね？

それに似ていて、やりたいことに応じて「ライブラリ」をインポートします！

「スマホ」にデフォルトの機能があるように、「Python」だけでも単純な計算やデータを扱うことができます

一方でライブラリをインポートすることで、より高度な分析やキレイなグラフを作ることが可能です！

Pandasはデータ分析ができるライブラリです！

利用するためには下記コードを書くだけでOK

Pandasの略がpdで慣例としてこのように使うことが多いです

頭に付けて機能を使っていきます！

簡単にExcelのデータをPythonで読み取ることができましたね！

Jupyter Notebookを使っている方で、Pythonが同じパスに入っているときはファイル名だけでも大丈夫です！

いいね！データの表を見て、分析のイメージができてきたのかな

ただその前に非常に重要な「変数」を覚えて欲しい！

全然違う・・・

「変数」とは簡単に言うと「名前が付いている箱」です！

そう、箱に入れておくことで「追加」や「変更」が自由にできるんだ

また繰り返し使うときも楽に書ける！

ルールさえ守れば非常に便利な機能だから覚えて欲しい

＝イコールを書くので「同じ」という意味に思ってしまいますが、変数という箱に代入するイメージです

「a」と「b」という名前の付いた箱（変数）に、数字を入れてみましょう

合ってます！それでは「a」+「b」をやってみましょう

「a」の箱（変数）には10が入っていて、「b」には20が入っていました

足せば30になりますよね！

ちなみに下記のようなコードを書くと、自分自身の変数も更新することができます

そのとおり！変数のイメージはできてきましたね！

実は先ほどのExcelで読み取ったデータも変数に入れることができます！

そう、データ分析は変数をどんどん作っていって進めていきます！

全く同じですよ！

これもPythonの慣例ですが「df」という変数を使っていきます

上のコードでは変数にread_excelの情報を入れているだけなので、特に結果が出力されません

変数「df」に対して、始めの5行を出力するheadを使ってみましょう

※.ピリオドを忘れずに

この変数をまた別の変数に入れたりして、データの追加や集計を行っていきます

今回はここまでにしましょう！次からテストのデータをいじっていきますよ！

read_excelについての細かい説明は記事をご覧ください！